Видео ютуба по тегу 통계의 본질

[손으로 푸는 통계] 14. 중심극한정리 증명 (#3. 표본평균의 적률생성함수)

[손으로 푸는 통계] 69. 표본분산의 분포 유도 (34) 감마함수 수렴성 증명과정 요약

[손으로 푸는 통계] 58. 표본분산의 분포 유도 (23) 왈리스 공식 유도2 (Wallis product)

[손으로 푸는 통계] 91. 표본분산의 분포 시뮬레이션 (4) p값 비교

[손으로 푸는 통계] 72. 표본분산의 분포 유도 (37) 카이제곱분포 완성

[손으로 푸는 통계] 48. 표본분산의 분포 유도 (13) 감마함수의 등장 (보완)

[손으로 푸는 통계] 63. 표본분산의 분포 유도 (28) 감마함수 적분형의 재귀적 성질

[손으로 푸는 통계] 75. 표본분산의 분포 유도 (40) 표본분산의 분포 유도 완성 및 오류 수정

[통계 Q&A] 표본을 하나만 뽑았는데 어떻게 분포를 가정할 수 있나요?

[손으로 푸는 통계] 33. 독립표본 Z검정 예제

[확률과통계 기초] 2-10. 2단원 확률 내용 총정리

[손으로 푸는 통계] 83. 카이제곱분포의 분산 유도

[확률과통계 기초] 2-5. 확률의 곱셈정리 직관적으로 이해하기

[확률과 통계 기초] 3-33. f(x)에 이름 붙이기

[통계 기호의 이해] 3. E[X] 는 함수가 아닙니다

[손으로 푸는 통계] 31. 특성함수를 이용한 두 확률변수 차의 분포함수 유도 (2) 정규분포의 특성함수

[손으로 푸는 통계] 98. 표본분산을 모분산 대신 사용할 수 있는가 (3) 균등분포를 따르는 모집단에서 p값 비교출

[손으로 푸는 통계] 40. 표본분산의 분포 유도 (5) 크기가 2인 표본분산의 분포

[확률과통계 기초] 3-11. 우리가 배울 두가지 분포

[확률과통계 기초] 2-1. 사건이 발생할 확률